VAN BAALEN Minus (CNRS)
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03453912
Il n’est pas si facile d’estimer l’efficacité relative des mesures sanitaires adoptées pour limiter la transmission du SARS-CoV-2. L’approche présentée ici essaie de déduire les changements dans les taux de contact à partir des données publiquement accessibles. Bien que la méthode soit assez simple (essentiellement un « hack »), elle semble bien permettre d’établir un lien entre les confinements (et autres mesures) et les variations dans les taux de transmission. Néanmoins, des événements comme les déconfinements supposés augmenter la transmission n’apparaissent pas si clairement. Cependant, malgré les limitations, cette méthode représente un avancement (rétrograde). Plus important encore, ces mesures peuvent être correlées à un indice publié de sévérité des mesures de santé publique (« stringency index »). Malgré les limitations évidentes des deux indices, il y a une corrélation négative évidente entre les deux : plus sévères sont les mesures, moins les taux de transmission sont élevés.