EVGENIOU Theodoros (INSEAD), FEKOM, Mathilde (Centre Borelli, ENS Paris-Saclay), OVCHINNIKOV Anton (Queen’s University), PORCHER Raphaël (Inserm, Université Paris Cité), POUCHOL Camille (MAP5, Université Paris Cité), VAYATIS, Nicolas (Centre Borelli, ENS Paris-Saclay).

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02559446

Nous combinons des modèles de prédiction de risque avec des modèles épidémiologiques de type SIR, afin d’analyser le bien fondé et l’apport relatif de stratégies de déconfinement différencié. Nous procédons à une analyse de sensibilité sur les paramètres comportementaux décrivant le niveau de confinement pour les personnes à risque ou celles qui ne le sont pas, ainsi que sur le niveau de précision du modèle de prédiction de risque. Nous montrons comment un confinement différencié suffisamment strict ainsi qu’un bon modèle de prédiction de risque conduisent à des stratégies rapides de déconfinement progressif.