Modalités de candidature

Date limite : 5 janvier 2022

La plateforme MODCOV19 est susceptible de financer plusieurs projets d’au plus 3 000 € (gratifications de stage, déplacements, rencontres…) portant sur au moins l’un des thèmes suivants :

  • Modélisation et développements analytiques en
    • Epidémiologie théorique des maladies infectieuses (humaine, animale, végétale),
    • Relations hôtes-pathogènes et leurs implications en santé,
    • Evolution (notamment de populations pathogènes), résistance aux antibiotiques, surveillance génomique,
    • Ecosystèmes microbiens,
    • Immunologie, virologie,
    • Cancérologie, écologie cellulaire, dynamiques de populations cellulaires (et leurs dérèglements),
    • Pollution (sol, eau, air, …) par des microorganismes et impact sur la santé,
  • Méthodes statistiques liées aux points précédents,
  • Gestion et optimisation des ressources médicales et hospitalières,
  • Outils d’aide au diagnostic ou pronostic, à la surveillance,
  • Modélisation des impacts socio-économiques des épidémies.

Priorité sera donnée aux projets portés par un groupe de chercheurs ou chercheuses interdisciplinaire.

Pour postuler, un document de 1 à 3 pages présentant la proposition de projet, ainsi qu’un CV du porteur ou de la porteuse, doivent être envoyés par mail à l’adresse responsable_modcov19@math.cnrs.fr avant le mercredi 5 janvier 2022 à minuit, avec la chaîne de caractères [appel] insérée dans l’objet du mail.

Le document devra décrire le positionnement du sujet dans la littérature actuelle, ainsi que la nouveauté de l’approche et l’apport spécifique du projet par rapport à l’existant. Dans le cas d’une demande de financement de stage, si l’étudiante ou l’étudiant a été identifié, un bref descriptif pourra être fourni.

Résultats de l’appel

Les projets retenus à l’appel à projets MODCOV19 2021 sont les suivants :

  • Simulation de stratégies de vaccination en lien avec la confiance de la population – Carole Adam (UGA, LIG) et Didier Georges (UGA, GIPSA-lab),
  • Etude de dynamiques épidémiques avec réinfections pour l’observation et l’identification – Pierre-Alexandre Bliman (INRIA, LJLL),
  • Modélisation mathématique, analyse numérique et statistique de la dynamique multi-échelle pour la propagation des épidémies – Raluca Eftimie (Université Bourgogne Franche-Comté, LMB),
  • Modélisation spatiotemporelle des épidémies végétales avec préférences vectorielles – Frédéric Hamelin (Institut Agro, département Ecologie) et Yves Dumont (CIRAD, La Réunion).

Publications et prépublications

Les projets financés ont conduit à des publications et prépublications :

  • Adam Carole, Massonnet Calvin, Tranouez Pierrick. Vers une modélisation multi-agent pour expliquer l’influence de la vaccination sur l’épidémie de Covid-19. Article de conférence, Colloque GRETSI 2022, session spéciale 4 “Modélisation et surveillance des épidémies”. En savoir plus. Code associé à cet article.
  • Fang Marcel, Bliman Pierre-Alexandre, Efimov Denis, Ushirobira Rosane (2022). A class of nonlinear state observers for an SIS system counting primo-infections. IEEE CDC 2022 - 61st IEEE Conference on Decision and Control, Dec. 2022, Cancún, Mexico. En savoir plus.
  • Fang Marcel, Bliman Pierre-Alexandre, Efimov Denis, Ushirobira Rosane (2023). Nonlinear adaptive observers for an SIS system counting primo-infections. 22nd World Congress of the International Federation of Automatic Control, Jul. 2023, Yokohama, Japan. En savoir plus.
  • Bellomo Nicola, Eftimie Raluca, Forni G. (2023). What is the in-host dynamics of SARS-CoV-2 virus? A challenge within a multiscale vision of living systems. Soumis.
  • Hamelin Frédéric, Hilker Frank, Dumont Yves (2023). Spatial spread of infectious diseases with conditional vector preferences. Journal of Mathematical Biology, 87:38. En savoir plus.