GARAIX Thierry (Ecole des Mines de Saint-Etienne), GAUBERT Stéphane (Inria), JOSSE Julie (Inria), VAYATIS Nicolas (ENS Paris-Saclay) et VEBER Amandine (CNRS)
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352556822000339
Cet article fait partie d’une série d’éditoriaux coordonnée par Mircea Sofonea (Université de Montpellier) et publiée dans la revue Anaesthesia Critical Care & Pain Medicine. Cette série met en avant les travaux de chercheurs et chercheuses de l’action coordonnée “Modélisation des maladies infectieuses” de l’ANRS | Maladies infectieuses émergentes et donne un panorama des apports de la modélisation à la compréhension de la pandémie de SARS-CoV-2 et à la gestion de la crise sanitaire.
Garaix T., Gaubert S., Josse J., Vayatis N. and Véber A. (2022). Decision-making tools for healthcare structures in times of pandemic. Anaesth. Crit. Care Pain Med., 41:101052.
Référence des autres éditoriaux de la série :
Sofonea M.T., Cauchemez S. and Boëlle P.-Y. (2022). Epidemic models: why and how to use them. Anaesth. Crit. Care Pain Med., 41:101048.
Colosi E., Bassignana G., Barrat A. and Colizza V. (2022). Modelling Covid-19 in school settings to evaluate prevention and control protocols. Anaesth. Crit. Care Pain Med., 41:101047.
Prague M., Alexandre M., Thiébaut R. and Guedj J. (2022). Within-host models of SARS-CoV-2: What can it teach us on the biological factors driving virus pathogenesis and transmission? Anaesth. Crit. Care Pain Med., 41:101055.
Opatowski L. and Temime L. (2022). Contributions of modelling for the control of Covid-19 nosocomial transmission. Anaesth. Crit. Care Pain Med., 41:101054.
Crépey P., Noël H. and Alizon S. (2022) Challenges for mathematical epidemiological modelling. Anaesth. Crit. Care Pain Med., 41:101053.