LI Guanlin (Georgia Tech, USA), SHIVAM Shashwat (Georgia Tech), HOCHBERG Michael (CNRS), WARDI Yorai (Georgia Tech), WEITZ Joshua (Georgia Tech)
Lien vers le travail - https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.08.24.20180752v3
Le confinement et les ordonnances de rester à domicile ont partiellement atténué la propagation de Covid-19. Cependant, l’appliquer à tous les individus a entraîné des coûts socio-économiques substantiels. Ici, nous explorons comment tirer parti de la fiabilité et de l’échelle croissantes des tests moléculaires et sérologiques pour équilibrer les risques de transmission avec les coûts économiques impliqués dans la réponse aux épidémies de Covid-19. Nous utilisons des algorithmes génétiques pour identifier une politique de « changement » de sorte que les individus sensibles (PCR et test sérologique négatifs) retournent au travail après les confinements dans la mesure où la fraction récupérée est beaucoup plus élevée que la prévalence infectée en circulation. Cette politique de contrôle de rétroaction présente des résultats de performance similaires à un contrôle optimal, mais avec une plus grande robustesse à l’incertitude. Dans l’ensemble, notre analyse montre que des améliorations fondées sur des tests de l’efficacité d’isolement des personnes infectieuses peuvent éclairer les politiques d’interaction dépendant de la maladie qui atténuent la transmission tout en améliorant le retour des individus à l’activité économique prépandémique.