AKIAN Marianne (Inria), GANASSALI Luca (Inria), GAUBERT Stéphane (Inria), MASSOULIE, Laurent (Inria)
https://arxiv.org/abs/2009.05304
On propose un modèle détaillé en temps discret de l’épidémie de COVID-19 en explorant deux versions, l’une “champ moyen” et l’autre probabiliste. La contribution principale de ce travail réside dans plusieurs extensions du modèle de base qui prennent en compte i) la mobilité des individus - en distinguant le “routing” ou changement de résidence, des déplacements pendulaires - et ii) les procédures de traçage de contacts. On confronte ce modèle avec des données publiques journalières d’hospitalisation et on discute ses applications potentielles ainsi que les procédures d’estimation associées.