HUBERT Emma (Université Gustave Eiffel), MASTROLIA Thibaut (École polytechnique), POSSAMAI Dylan (ETH Zürich), WARIN Xavier (EDF R&D et FiME)
https://arxiv.org/abs/2009.00484
On considère le contrôle de la pandémie de Covid-19 via des mécanismes d’incitation, en se basant sur des modèles compartimentaux stochastiques de type SIS ou SIR. Lorsque l’épidémie est active, la population peut réduire ses interactions pour diminuer le taux de transmission de la maladie. Cependant, cette stratégie a un coût pour la population, d’où l’intérêt de mettre en place des mécanismes d’incitation. Par ailleurs, le gouvernement peut mettre en place une politique de tests. On fournit des exemples numériques et une extension d’un modèle compartimental SEIR stochastique qui prend en compte la période relativement longue de latence de la maladie. Les résultats suggèrent que l’introduction d’une politique de “tax and test” peut améliorer le contrôle de l’épidémie en incitant la population à réduire sérieusement ses interactions. Si le gouvernement ajuste sa politique de tests, moins d’efforts de distanciation sont nécessaires et l’épidémie est endiguée par l’isolation des individus testés positivement.