CONT Rama (CNRS, Universite d’Oxford), KOTLICKI Artur (Universite d’Oxford), XU Renyuan (Universite d’Oxford)
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02923033
Nous développons un modèle épidémiologique spatialisé avec hétérogénéité démographique et géographique afin d’étudier la dynamique régionale de la Covid-19 dans les 133 régions d’Angleterre. Notre modèle met en avant le rôle de la variabilité des comportements régionaux et de l’hétérogénéité entre groupes d’âges et régions géographiques, et offre un cadre de travail pour évaluer l’impact de politiques ciblant des sous-populations ou des régions. Nous définissons le concept d’efficacité pour l’analyse comparative de politiques de contrôle épidémique et nous montrons que des politiques ciblées basées sur un monitoring local sont plus efficaces que des mesures à l’échelle du pays entier ou non-ciblées. En particulier, nos résultats soulignent l’importance de protéger les sous-populations vulnérables et montrent que les politiques ciblées basées sur un monitoring local peuvent diminuer de manière substantielle les nombres de décès prédits et, dans de nombreux cas, empêcher l’émergence de secondes vagues qui pourraient se produire avec des politiques centralisées.