FARANDA Davide (LSCE-IPSL-CNRS CEA Saclay, Université Paris-Saclay, London Mathematical Laboratory, LMD-ENS Paris), ALBERTI Tommaso (INAF)
https://arxiv.org/abs/2006.05081
Covid-19 a imposé des mesures de quarantaine dans plusieurs pays du monde. Ces mesures se sont révélées efficaces pour réduire considérablement la prévalence du virus. À ce jour, aucun traitement ou vaccin efficace n’est disponible. Dans le souci de préserver à la fois la santé publique et les textures économiques et sociales, les gouvernements français et italien ont partiellement levé les mesures de confinement. Nous extrapolons ici le comportement à long terme des épidémies dans les deux pays en utilisant un modèle SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered) où les paramètres sont perturbés de façon aléatoire pour représenter l’incertitude dans les estimations de la prévalence de la Covid-19. Nos résultats suggèrent que les incertitudes des paramètres et des conditions initiales se propagent rapidement dans le modèle et peuvent entraîner des scénarios epidemiques différents conduisant ou non à une deuxième vague d’infections. En utilisant les connaissances actuelles, les estimations asymptotiques de la prévalence de la Covid-19 peuvent fluctuer de l’ordre de dix millions d’unités dans les deux pays.