SOFONEA Mircea T., REYNÉ Bastien, ELIE Bapstise, DJIDJOU-DEMASSE Ramsès, SELINGER Christian, MICHALAKIS Yannis, ALIZON Samuel.
MIVEGEC (Universite de Montpellier, CNRS 5290, IRD 224)
https://doi.org/10.1101/2020.05.22.20110593
La propagation du SARS-CoV-2 au monde entier constitue l’une des pandémies les plus rapides jamais observées. L’absence d’immunité initiale, la transmission asymptomatique et la virulence relativement élevée de l’infection Covid-19 qu’il provoque ont entraîné un afflux massif de patients dans les services de réanimation. Cette situation sans précédent exige des modèles mathématiques rapides et précis pour informer au mieux les politiques de santé publique. Nous développons ici un modèle parcimonieux original qui tient compte de l’effet de l’âge de l’infection sur l’histoire naturelle de la maladie. En analysant la dynamique de la Covid-19 en France, nous estimons la valeur des principaux paramètres épidémiologiques, tels que le nombre de reproduction de base ($R_0$) et l’efficacité de la stratégie nationale de lutte. Nous utilisons ensuite notre modèle pour explorer plusieurs scénarios postérieurs au déconfinement et comparer l’efficacité des interventions non pharmaceutiques décrites dans la littérature.