DIMEGLIO Chloé (1,2), LOUBES Jean-Michel (3), DEPORTE Benjamin (3), DUBOIS Martine (1,2), LATOUR Justine (2), MANSUY Jean-Michel (2), IZOPET Jacques (1,2).

  1. UMR Inserm, U1043; UMR CNRS, U5282, Centre de Physiopathologie de Toulouse Purpan (CPTP), Toulouse 31300, France
  2. CHU Toulouse, Hôpital Purpan, Virology Laboratory, 31300 France
  3. Université de Toulouse, Institut de Mathématiques de Toulouse, Toulouse 31400, France

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0163445320302425

Nous avons développé un modèle de type SIR discrétisé pour prédire la diffusion du SARS-CoV-2 en France . Le modèle dépend de coefficients de diffusion, transmoission dépendant de l’age du sujet, de son niveau de contagion et de deux paramètres extérieurs ( niveau de confinement et efficacité de la quarantaine). Nous utilisons ces modèles appris sur des données pour modéliser l’effet de ces 2 paramètres sur la dynamique de l’infection au SARS-CoV-2 et adapter la stratégie de déconfinement.

Référence de publication : Journal of Infection online version https://doi.org/10.1016/j.jinf.2020.04.031