BACAER Nicolas (IRD)
https://doi.org/10.1051/mmnp/2020015
On étudie un modèle mathématique de type S-E-I-R à deux phases, inspiré de l’épidémie actuelle de coronavirus. Si les contacts sont réduits à zéro à partir d’une certaine date $T$ proche du début de l’épidémie, la taille finale de l’épidémie est proche de celle que l’on obtient en multipliant le nombre cumulé de cas $R(T)$ à cette date par la reproductivité $\mathscr{R}_0$ de l’épidémie. Plus généralement, si les contacts sont divisés au temps $T$ par $q>1$ de sorte que $\mathscr{R}_0/q<1$, alors la taille finale de l’épidémie est proche de $R(T)\mathscr{R}_0(1−1/q)/(1-\mathscr{R}_0/q)$. On ajuste approximativement les paramètres du modèle aux données relatives au coronavirus en France.
Référence de publication : Math. Model. Nat. Phenom. 15 (2020) 29