LIU Zhihua (1), MAGAL, Pierre (2,3), SEYDI Ousmane (4), WEBB Glenn (5).
- School of Mathematical Sciences, Beijing Normal University
- Université de Bordeaux, IMB, UMR 5251
- CNRS, IMB, UMR 5251
- Département Tronc Commun, École polytechnique de Thiés
- Mathematics Department, Vanderbilt University
https://doi.org/10.1016/j.idm.2020.03.003
Au début d’une infection par COVID-19, il y a une période de temps connue sous le nom de période exposée ou de latence, avant qu’une personne infectée soit capable de transmettre l’infection à une autre personne. Nous développons deux modèles d’équations différentielles pour tenir compte de cette période. Le premier est un modèle qui intègre des personnes infectées dans la classe exposée, avant que la transmission ne soit possible. Le second est un modèle qui intègre un délai dans les personnes infectées, avant que la transmission ne soit possible. Nous appliquons les deux modèles à l’épidémie de COVID-19 en Chine. Nous estimons les paramètres épidémiologiques dans les modèles, tels que le taux de transmission et le nombre de reproduction de base, en utilisant les données des cas déclarés. Nous évaluons ainsi le rôle de la période exposée ou de latence dans la dynamique d’une épidémie de COVID-19.
Référence de publication : Infectious Disease Modelling, https://doi.org/10.1016/j.idm.2020.03.003