GRIETTE Quentin(1), LIU Zhihua(2) and MAGAL Pierre(1)
- Universite de Bordeaux, IMB, UMR 5251
- School of Mathematical Sciences, Beijing Normal University
https://doi.org/10.1101/2020.04.14.20064824
Notre objectif principal est d’estimer le dernier jour de l’épidémie de Covid-19 en Chine continentale. Nous avons développé des modèles mathématiques pour prédire des limites raisonnables à la date de fin des épidémies de Covid-19 en Chine continentale avec de fortes mesures de quarantaine et de test pendant suffisamment longtemps. Nous avons utilisé les données déclarées en Chine du 20 janvier 2020 au 9 avril 2020. Nous avons d’abord utilisé une approche déterministe pour obtenir une formule pour calculer la distribution de probabilité de la date d’extinction en combinant les modèles et les processus de Markov en temps continu. Ensuite, nous présentons les simulations du modèle basé sur l’individu (IMB) pour comparer le résultat par approche déterministe et montrer la différence absolue entre la distribution de probabilité cumulée estimée calculée par les simulations et la formule. Nous fournissons les prédictions du dernier jour d’épidémie pour différentes fractions f d’infection infectieuse asymptomatique qui deviennent des symptômes infectieux signalés.