WEBB Glenn (5), MAGAL Pierre (2,3), LIU Zhihua (1), SEYDI Ousmane (4).

  1. School of Mathematical Sciences, Beijing Normal University
  2. Université de Bordeaux, IMB, UMR 5251
  3. CNRS, IMB, UMR 5251
  4. Département Tronc Commun, École polytechnique de Thiés
  5. Mathematics Department, Vanderbilt University

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.07.20056945v1

Dans ce travail, notre équipe développe un modèle d’équations différentielles des épidémies de COVID-19. Notre objectif est de prévoir dans le temps le nombre futur de cas à partir des premières données de cas signalées dans les régions du monde. Notre modèle intègre les éléments importants suivants des épidémies de COVID-19: (1) le nombre d’individus infectieux asymptomatiques (avec des symptômes très légers ou nuls), (2) le nombre d’individus infectieux signalés symptomatiques (avec des symptômes graves) et (3) le nombre d’individus infectieux symptomatiques non déclarés (présentant des symptômes moins graves). Nous appliquons notre modèle aux épidémies COVID-! 9 en Corée du Sud, en Italie et en Espagne.