BANERJEE Malay (1), TOKAREV Alexey (2) et VOLPERT Vitaly (2,3,4)
- Department of Mathematics & Statistics, IIT Kanpur
- Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)
- Institut Camille Jordan, UMR 5208 CNRS, University Lyon 1
- Inria Team Dracula, Inria Lyon La Doua.
https://doi.org/10.1051/mmnp/2020012
Les données épidémiologiques sur la grippe saisonnière montrent que le taux de croissance du nombre d’individus infectés peut augmenter en passant d’un taux de croissance exponentiel à un autre avec un exposant plus grand. Un tel comportement n’est pas décrit par les modèles épidémiologiques conventionnels. Dans ce travail, un modèle immuno-épidémiologique est proposé afin de décrire cette croissance en deux temps. Il prend en compte que la croissance du nombre d’individus infectés augmente la charge virale initiale et fournit un passage du premier stade de l’épidémie où seules les personnes à faible réponse immunitaire sont infectées au deuxième stade où les personnes à forte réponse immunitaire sont également infectées. . Ce scénario peut être considéré comme une augmentation du nombre effectif de sujets sensibles augmentant le taux de croissance effectif des personnes infectées.
Référence de publication : Math. Model. Nat. Phenom. 15 (2020) 27 https://doi.org/10.1051/mmnp/2020012