LIU Zhihua (1), MAGAL, Pierre (2,3), SEYDI Ousmane (4), WEBB Glenn (5).
- School of Mathematical Sciences, Beijing Normal University
- Université de Bordeaux, IMB, UMR 5251
- CNRS, IMB, UMR 5251
- Département Tronc Commun, École polytechnique de Thiés
- Mathematics Department, Vanderbilt University
https://arxiv.org/pdf/2002.12298.pdf
Nous modélisons l’épidémie de coronavirus COVID-19 en Chine. Nous utilisons les données des premiers cas signalés pour prédire le nombre cumulé de cas déclarés à une taille finale. Les principales caractéristiques de notre modèle sont le calendrier de mise en œuvre des principales politiques publiques restreignant les mouvements sociaux, l’identification et l’isolement des cas non signalés et l’impact des cas infectieux asymptomatiques.
Référence de publication : MBE, 17(4): 3040–3051. DOI: 10.3934/mbe.2020172