LIU Zhihua (1), MAGAL, Pierre (2,3), SEYDI Ousmane (4), WEBB Glenn (5).
- School of Mathematical Sciences, Beijing Normal University
- Université de Bordeaux, IMB, UMR 5251
- CNRS, IMB, UMR 5251
- Département Tronc Commun, École polytechnique de Thiés
- Mathematics Department, Vanderbilt University
https://www.mdpi.com/2079-7737/9/3/50
Nous développons un modèle mathématique pour fournir des prédictions d’épidémie pour l’épidémie de COVID-19 à Wuhan, en Chine. Nous utilisons les données de cas rapportées jusqu’au 31 janvier 2020 par le Centre chinois de contrôle et de prévention des maladies et de la Commission de la santé municipale de Wuhan pour paramétrer le modèle. À partir du modèle paramétré, nous identifions le nombre de cas non déclarés. Nous utilisons ensuite le modèle pour prévoir le futur de l’épidémie dans le futur selon différents niveaux d’interventions de santé publique. Les prédictions du modèle soulignent l’importance des principales interventions de santé publique dans la lutte contre les épidémies de COVID-19.
Référence de publication : Biology 2020, 9(3), 50; https://doi.org/10.3390/biology9030050