Modalités de candidature

Date limite : 30 octobre 2020

De nombreux projets en modélisation ont émergé durant la crise de la Covid-19 et grâce à la mobilisation de la communauté, MODCOV19 a pu suivre l’évolution d’une grande partie d’entre eux. Beaucoup sont directement liés à la compréhension de la dynamique de l’épidémie, mais l’apport de la modélisation va bien plus loin : modélisation biophysique des modes de transmission du virus, modèles intra-hôte, évolution génétique, outils d’aide au diagnostic ou à l’organisation et l’optimisation des ressources des services médicaux, diffusion des comportements ou des pratiques…

Afin de continuer à soutenir cet effort de modélisation multi-disciplinaire en réponse à la crise, la plateforme MODCOV19 est susceptible de financer plusieurs projets d’au plus 3 000 € (déplacements, rencontres, gratifications de stage…) portant sur l’un des nombreux aspects de la gestion de la crise sanitaire de la Covid-19 (*). Priorité sera donnée aux projets portés par un groupe de chercheurs ou chercheuses interdisciplinaire et aux projets comportant un volet de vulgarisation scientifique.

Pour postuler, un document de 1 à 3 pages présentant la proposition de projet doit être envoyé à covid@math.cnrs.fr avant le 30 octobre 2020 à minuit, avec la chaîne de caractères [appel] insérée dans l’objet du mail. Le document devra décrire le positionnement du sujet dans la littérature actuelle, ainsi que la nouveauté de l’approche et l’apport spécifique du projet par rapport à l’existant.

L’évaluation des projets s’appuiera sur la grille de lecture suivante :

  1. Adéquation, originalité, pertinence,
  2. Méthodologie et faisabilité,
  3. Qualité du demandeur ou de la demandeuse, et des équipes impliquées,
  4. Évaluation de la demande budgétaire et de la durée,
  5. Évaluation éthique (si nécessaire).

(*) Voir par exemple la liste non-exhaustive : https://modcov19.math.cnrs.fr/themes/.

Résultats de l’appel

Les projets retenus à l’appel à projets MODCOV19 2020 sont les suivants :

  • Optimisation et acceptabilité des organisations des services de santé face à une pandémie – Thierry Garaix (École des Mines de Saint-Etienne) et une équipe du Gérontopôle Auvergne Rhône-Alpes,
  • Simulation multi-échelles de l’épidémie de Covid-19 – Didier Georges, groupe SEEPIA et Covprehension (CNRS, Universite de Grenoble Alpes),
  • AMS-Covid - Apport de nouvelles mesures de suivi du SARS-COV2 dans les eaux usées pour la modélisation de l’épidémie de Covid – Jérôme Harmand et Alain Rapaport (INRAE),
  • DetectCovid - Détection précoce de la Covid dans des données biologiques collectées en routine clinique hospitalière – Pablo Jensen, Patrice Abry, Pierre Sujobert et Nelly Pustelnik (CNRS, Universite de Lyon 1, ENS Lyon et Hospices civils de Lyon),
  • Diffusion scientifique grand public autour du projet SeparationsPietons – Alexandre Nicolas et Willy Garcia (CNRS, Universite de Lyon 1),
  • Dynamique des zones rouges et vertes pendant la pandémie (évaluation de stratégies de contrôle ciblées et combinant plusieurs mesures) – Miquel Oliu-Barton (Universite Paris Dauphine),
  • Analyse temporelle et spatiale de la mortalité globale autour de l’épidémie de Covid-19, selon les facteurs socio-économiques – Virginie Rondeau, Vincent Bouteloup et Walid Ghosn (Inserm, Universite de Bordeaux, CépiDc),
  • Structuration de la propagation de la Covid-19 par état de santé et immunité – Gabriel Turinici et Sébastien Czernichow (Universite Paris Dauphine, Hôpital Européen Georges Pompidou).

Publications et prépublications

Les projets financés ont conduit à des publications et prépublications :

  • Les stages de Master 2 financés à l’occasion de cet appel ont fait l’objet d’un exposé lors de la séance 24 du groupe de travail MODCOV19. En savoir plus.
  • Doussin Benoît, Adam Carole, Georges Didier (2021). Multiscale simulation of Covid-19 epidemics. Rapport technique, arXiv, 2112.01167. En savoir plus.
  • Le projet AMS-Covid a conduit à l’organisation du workshop international « Les méthodes de l’automatique en épidémiologie » au CIRM du 24 au 26 janvier 2022. En savoir plus.